Resumo Compreender as variações espaciais de variáveis dendrométricas em inventário florestal contínuo é imprescindível para subsidiar ações de manejo, além de permitir intensidades amostrais que reflitam em acurácia com menor custo do inventário. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar a estrutura de dependência espacial de variáveis dendrométricas ao longo do tempo e em diferentes intensidades amostrais em povoamento de eucalipto. As hipóteses testadas foram que a estrutura de dependência espacial de variáveis dendrométricas se altera com o crescimento em povoamentos de eucalipto e que a intensidade amostral influencia nesta estrutura. As variáveis diâmetro a 1,30 m do solo, área basal, altura total, altura média das árvores dominantes e volume de madeira foram obtidas em inventário florestal contínuo, aos 3,5, 4,5 e 5,5 anos, em 80 unidades amostrais permanentes (400 m²), distribuídas aleatoriamente em um povoamento de eucalipto (394 ha), localizado em Abaeté, Minas Gerais. Foram avaliadas as intensidades de uma unidade amostral a cada 4,9 (n = 80), 7,3 (n = 54) e 16,4 (n = 24) hectares. Considerou-se a maior intensidade amostral como referência para as demais. Os modelos de semivariância esférico, exponencial e gaussiano foram ajustados ao semivariograma experimental, em que o modelo de melhor ajuste foi utilizado pela krigagem ordinária na espacialização das variáveis analisadas. Os resultados demonstraram predominância de forte dependência espacial das variáveis dendrométricas, independentemente da idade e intensidade amostral, sobretudo para altura média das árvores dominantes e volume de madeira. A menor intensidade amostral influenciou negativamente na dependência espacial da área basal, em todas as idades. A estrutura de dependência espacial não é influenciada pelo aumento da idade do povoamento, sendo recomendada a análise geoestatística destas variáveis em inventário florestal contínuo, considerando a intensidade amostral de uma unidade amostral a cada 16,4 hectares.

Abstract Understanding the spatial variations of dendrometric variables in a continuous forest inventory is essential to support management actions, in addition to allowing sample intensities that reflect accuracy with lower inventory cost. The objective of this study was to evaluate the spatial dependence structure of dendrometric variables over time and in different sample intensities in eucalyptus stands. The hypotheses considered were that the spatial dependence structure of dendrometric variables changes along the growth in eucalyptus stands and the sample intensity influences this structure. The variables diameter at 1.30 m of soil, basal area, total height, mean height of dominant trees and volume of wood were obtained in continuous forest inventory, at 3.5, 4.5 and 5.5 years, from 80 plots (400 m²) distributed randomly in the stand (394 ha) located in Abaeté, Minas Gerais state. Were evaluated the sample intensities of one plot every 4.9 (n = 80), 7.3 (n = 54), and 16.4 (n = 24) hectares. The highest sample intensity was reference for the others. The spherical, exponential and gaussian semivariance models were adjusted to the experimental semivariogram, where the best fit model was used by ordinary kriging in the spatialization of the analyzed variables. The results showed a predominance of strong spatial dependence of dendrometric variables, regardless of age and sample intensity, especially for mean height of dominant trees and volume of wood. The lower sample intensity influenced negatively the spatial dependence of the basal area at all ages. The structure of spatial dependence is not influenced by the increase in the age of the stand, and the geostatistical analysis of these variables is recommended in a continuous forest inventory, considering the sample intensity of one plot of each 16.4 hectares.

Resumo A Floresta Nacional (FLONA) do Purus, situada no município de Pauiní-AM, apresenta elevado estado de conservação e uma população de aproximadamente mil habitantes. No entanto, a carência de estudos ambientais em escala adequada para o planejamento da gestão da FLONA torna imprescindíveis levantamentos que quantifiquem e qualifiquem o estoque de recursos, identifiquem a demanda comunitária e fundamentem técnicas de produção florestal sustentável. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi analisar a composição florística, a estrutura florestal e o potencial de manejo florestal de um trecho de floresta ombrófila densa de terra firme, localizado na Unidade de Manejo Florestal-1 (UMF-1) da Vila Céu do Mapiá, maior núcleo populacional da FLONA. Para tanto, foi realizado um inventário florestal por amostragem aleatória de 12 parcelas de 50x50m, sendo mensurados todos os indivíduos com DAP ≥ 10 cm. Foi realizada a análise da composição florística, bem como utilizados os índices de diversidade Shannon-Wienere de equabilidade de Pielou, para avaliar a diversidade e uniformidade da comunidade. A análise da estrutura da floresta foi baseada nos valores absolutos e relativos de densidade, dominância, frequência, valor de importância e distribuição diamétrica, da área basal e estimativas volumétricas do povoamento. Foram registrados 1.764 indivíduos, pertencentes a 35 famílias botânicas, 91 gêneros, e 163 possíveis espécimes, ressaltando que menos de 40% (65) foram identificadas em nível de espécie. A UMF-1 caracteriza-se pela alta diversidade florística acumulada da comunidade arbórea amostral (H’= 4,10), poucas espécies dominantes (J = 0,81) e muitas espécies de baixa abundância. Das espécies comerciais utilizadas na comunidade, três figuram entre as dez espécies com maior valor de importância, em um total de 26 espécies comerciais possíveis de exploração sustentável.

Abstract Purus National Forest (PNF), located in the municipality of Pauiní, Amazonas state, Brazil, has a high conservation status and a population of about one thousand inhabitants. However, the scarcity of environmental studies in a suitable scale for the PNF management planning demands studies that quantify and qualify the stock of resources, that identify the community demand and set sustainable forest production techniques. Thus, the objective of the present work was to analyze the floristic composition, forest structure and the forest management potential of part of a “terra firme” dense ombrophylous forest located in the Forest Management Unit (UMF-1) of Céu do Mapiá village, the largest populational nucleus of PNF. To do so, a forest inventory was made, sampling in a block of 12 parcels of 50x50m, and all trees with DBH ≥ 10 cm were measured. The floristic composition was carried out and the Shannon-Wiener diversity index and Pielou equability index were used to assess the biodiversity and the uniformity of the community. The structural forest analysis was based on the absolute and relative values of density, dominance, frequency, importance value and diameter distribution of the basal areas and volumetric estimates of the population. A total of 1,764 individuals, pertaining to 35 botanic families, 91 genera and 163 possible specimens were registered, emphasizing that less than 40% (65) were identified at the species level. The UMF-1 is characterized by the high floristic diversity (H’= 4.10), few dominant species (J = 0.81) and many species with low abundance. Out of the commercial species used by the community, three are among the ten species with the greatest importance value, a total of 26 possible commercial species of sustainable exploitation.

ABSTRACT The northwestern part of the Acre State (Brazil) possesses singular soils in Brazilian Amazonia, but have been very little studied. This study aimed to discuss the genesis and some micropedological aspects of the soils from Serra do Divisor and adjacent floodplain soils of the Moa river, to enhance the knowledge on their formation. A toposequence of soils ranging from the uppermost part of sub-Andean Serra do Divisor to the Alluvial soils of Moa river floodplain was studied, regarding chemical, physical, mineralogical, and micromorphological attributes. The parent material of the Serra do Divisor is basically quartzose sandstone, and the soils along the toposequence were classified as Typic Haplorthods (P1), Spodic Quartzipsamment (P2), Lithic Quartzipsamment (P3), and Lithic Quartzipsamment (P4). Along the Moa river floodplain, we also identified and collected, Typic Udifluvent (P5), Typic Kandiudult (P6), Typic Kandiudalf (P7), and Arenic Plinthic Kandiudult (P8). The Serra do Divisor soils have very low fertility, high acidity, and low cation exchange capacities, presenting a coarse sandy texture, even shallow pedons. The X-ray diffraction analysis of these soils indicates the predominance of kaolinite, with traces of quartz and gibbsite. The shallow mountain Podzols on sandstone have an expressive accumulation of organic material in surface horizons, with evidence of ferrihydrite and imogolite in the subsurface. At the Moa river floodplain, all soils are originated from recent sediments (Cenozoic), which have a geological source upstream. Varying sedimentary layers are key aspects influencing soil genesis. Those soils have evidence of 2:1 clays with hydroxyl-Al interlayers in subsurface horizons. The Serra do Divisor steep landforms and the coarse texture of the soils promote good drainage and favor leaching and chemical impoverishment. Kaolinite and gibbsite were formed by severe leaching and there are evidences of in situ neoformation of gibbsite by extreme Si losses. All studied soils have some peculiarities such as high accumulation of organic material or 2:1 clay minerals. Most investigated soils were affected by colluvial, reworking, mass movements or a strong variation on sedimentation.

RESUMO A região do Quadrilátero Ferrífero (QF) em Minas Gerais apresenta notável geobiodiversidade, a despeito de uma longa história de pressões antrópicas (mineração, urbanização), mas ainda carece de estudos detalhados sobre a distribuição das formações vegetais nos diferentes substratos. No presente estudo, utilizou-se imagens Aster, levantamentos gamaespectométricos (Gama), mapeamentos geológicos existentes e trabalhos de campo, para a discriminação e quantificação dos remanescentes da vegetação sobre substratos ferruginosos e outros no QF. Utilizou-se o algoritmo da Máxima Verossimilhança (MaxVer) para a classificação das tipologias de vegetação associadas aos substratos predominantes (canga-ferruginosos, filitos e quartzitos), assim denominados: Campo Rupestre Aberto, Campo Rupestre Arbustivo, Capão Florestal, Cerrado Stricto Sensu, Campo Cerrado, Florestas Estacionais, Pastagens e Reflorestamentos, sendo os três últimos não discretizados quanto ao substrato. A utilização das imagens Aster apenas não permitiu uma separação confiável de substratos ferruginosos dos não ferruginosos, sendo necessária a utilização de produtos de processamento de dados Gama e de geologia. A integração entre as bases de informação (Aster-MaxVer + Gama + geologia) permitiu o mapeamento da vegetação associada a três tipos de substratos: ferruginoso, potencialmente ferruginoso e não-ferruginoso. O mapeamento revelou que a vegetação sobre substrato ferruginoso e potencialmente ferruginoso recobrem, respectivamente, 8,7% e 6,9% no QF. Estes dados preliminares inéditos permitem análises mais detalhadas do padrão de distribuição e fragmentação das fitofisionomias sobre substratos ferruginosos, com grande importância para as estratégias de conservação da geobiodiversidade do QF, e necessitam de checagens de campo e reconhecimento da vegetação, por meio de técnicas inovadoras.

ABSTRACT The Iron Quadrangle (IQ) region in Minas Gerais is remarkably geobiodiverse, despite a long history of anthropogenic pressures such as mining and urbanization, but still lacks detailed studies on the distribution of its remaining native vegetation in different substrates. In this study, we utilized Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) images, besides Gamma-spectrometry (Gamma) survey data associated with existing geological mapping (GM) and extensive fieldwork, to discriminate and quantify remnants of vegetation on ferruginous substrates in the IQ. The Maximum Likelihood (ML) algorithm was used to classify the vegetation types, thus named: open Rupestrian Field, shrubby Rupestrian Field, Capão Forest, Cerrado stricto sensu, Cerrado Field, Seasonal Forests, Pastures and Reforestation (the latter three regardless of substrate type) associated with the predominant substrates (ferruginous ironstone, phyllites, and quartzite). The use of ASTER images alone did not allow a reliable separation of ferruginous and non-ferruginous substrates, but the integration of all different data (ASTER-ML + Gamma + GM) allowed the provisional mapping of the vegetation associated with ferruginous substrates, potentially ferruginous and non-ferruginous substrates. The resulting map shows that the vegetation on ferruginous and potentially ferruginous substrates cover 8.7% and 6.9% of the IQ, respectively. The detailed analysis of the distribution and fragmentation of phytophysiognomies on ferruginous substrates is of great importance for developing strategies to conserve the geobiodiversity of the IQ, and need to be further refined by checking and field mapping by novel approaches.

RESUMO A geoestatística é uma ferramenta utilizada para produzir mapas de distribuição de nutrientes essenciais para o desenvolvimento das plantas. O presente estudo teve como objetivo analisar a variação espacial dos atributos químicos do solo sob cultivo de dendê em sistemas agroflorestais na Amazônia Oriental brasileira, e seu padrão de dependência espacial. Sessenta amostras de solo espacialmente padronizadas e georreferenciadas foram coletadas em cada um de três locais de amostragem (UD1, UD2 e UD3), na profundidade de 0-20 cm. Os atributos químicos do solo avaliados foram: pH, Al3+, H+Al, K+, Ca2+, Mg2+, capacidade de troca catiônica do solo (CTC), P e matéria orgânica (MO). A dependência espacial dos atributos foi avaliada com análise semivariográfica, ajustando-se três modelos teóricos (esférico, exponencial e gaussiano). Após a análise de dependência espacial, a krigagem ordinária foi empregada para estimar os valores de cada atributo em locais não amostrados. A correlação espacial entre os atributos foi testada utilizando a cokrigagem para espacialização dos dados. Todas as variáveis mostraram dependência espacial, exceto pH em UD3. Os maiores teores de K+, Ca2+, Mg2+ e MO foram encontrados na região mais baixa da paisagem, em UD1 e UD2. Os maiores teores de Al3+ e H+Al foram observados na região mais baixa da paisagem, em UD3. Algumas variáveis foram correlacionadas, portanto a cokrigagem mostrou-se eficiente na estimativa das variáveis primárias em função das secundárias. Os atributos avaliados mostraram dependência e correlação espacial, indicando que a geoestatística pode contribuir para o manejo efetivo de sistemas agroflorestais com dendê na região amazônica.

ABSTRACT Geostatistics is a tool that can be used to produce maps with the distribution of nutrients essential for the development of plants. Therefore, the present study aimed to analyze the spatial variation in chemical attributes of soils under oil palm cultivation in agroforestry systems in the eastern Brazilian Amazon, and their spatial dependence pattern. Sixty spatially standardized and georeferenced soil samples were collected at each of three sampling sites (DU1, DU2, and DU3) at 0-20 cm depth. Evaluated soil chemical attributes were pH, Al3+, H+Al, K+, Ca2+, Mg2+, cation exchange capacity (CEC), P, and organic matter (OM). The spatial dependence of these variables was evaluated with a semivariogram analysis, adjusting three theoretical models (spherical, exponential, and Gaussian). Following analysis for spatial dependence structure, ordinary kriging was used to estimate the value of each attribute at non-sampled sites. Spatial correlation among the attributes was tested using cokriging of data spatial distribution. All variables showed spatial dependence, with the exception of pH, in one sampling site (DU3). Highest K+, Ca2+, Mg2+, and OM levels were found in the lower region of two sampling sites (DU1 and DU2). Highest levels of Al3+ and H+Al levels were observed in the lower region of sampling site DU3. Some variables were correlated, therefore cokriging proved to be efficient in estimating primary variables as a function of secondary variables. The evaluated attributes showed spatial dependence and correlation, indicating that geostatistics may contribute to the effective management of agroforestry systems with oil palm in the Amazon region.

RESUMO O sensoriamento remoto permite a identificação das regularidades e irregularidades do uso e cobertura do solo em relação à legislação ambiental e pode ser decisivo em tomadas de decisões para intervenção. O objetivo do trabalho foi delimitar cenários em áreas de preservação permanentes com e sem usos consolidados na bacia hidrográfica do Rio Capivari, Estado do Rio de Janeiro-Brasil, no bioma da Mata Atlântica. Foram realizados no mapeamento e a análise do uso e ocupação das áreas de preservação permanente, através dos seguintes dados: cenas do satélite RapidEye-REIS de 2012, classificador Bhattacharya Distance e hidrografia da bacia e modelo digital de elevação (1:25.000), e os softwares Spring 5.2.7 e ARCGis 10.3.1. Os cenários adotados foram: I) Lei Federal n.º 4.771/1965 e Resolução do Conselho Nacional de Meio Ambiente (CONAMA) n.° 303/2002; II) Lei Federal n.º 12.651/20120; e III) Leis Federais n.º 12.651/2012 e n.º 12.727/2012. A classificação apresentou excelente acurácia de 91,15% para exatidão global e o índice Kappa de 0,86 em relação as amostras de treinamento das seis classes de usos múltiplos, tendo os usos antrópicos de Agropecuária, Queimadas, Solo Exposto e Urbanização, os quais estiveram presentes com usos conflitivos para Cenários I, II e III. A nova legislação florestal para as APPs do Cenário III impactou na redução em 68% em relação ao Cenário I, onde corrobora a preocupação na conservação dos recursos hídricos e edáficos, e o cumprimento da legislação.

ABSTRACT Remote sensing allows for identification of regularities and irregularities in land use and land coverage (LULC) change in relation to environmental legislation. The aim of this study was to delimit scenarios in the permanent preservation areas (PPAs) according to the Brazilian forestry law, with or without consolidated uses in the basin of Capivari River and the State of Rio de Janeiro in the Atlantic Forest biome. Mapping and analysis were performed on LULC in areas of permanent preservation using the following data: RapidEye-REIS satellite scenes acquired in 2012 and Bhattacharyya distance classifier and hydrography of the basin and digital elevation model (1:25.000) using Spring and ArcGIS software. The legal scenarios adopted were as follows: I) Federal Law N°. 4,771/1965 and the National Council for the Environment (CONAMA) N°. 303/2002; II) Federal Law N°. 12,651/2012; and III) Federal Law N°. 12,651/2012 and N°. 12,727/2012. The classification presented an excellent overall accuracy of 91.15% and a Kappa Index of 0.86 in relation to the samples of the six multipurpose classes having the anthropic uses of agriculture, burned pasture, exposed soil and urbanization, which were present with conflicting uses for Scenarios I, II and III. The new forest legislation for the PPAs of Scenario III impacted the reduction of 68% compared to Scenario I, which corroborates with the concerns on the conservation of water and soil resources.

RESUMO No Brasil, a Mata Atlântica remanescente é intensamente fragmentada. A conexão de fragmentos florestais através de corredores ecológicos é um passo importante para a conservação da biodiversidade. Determinados locais da paisagem têm maior resiliência e a regeneração natural, por exemplo, pode ser favorecida. Neste trabalho fragmentos florestais remanescentes de Mata Atlântica, no município de Paraíba do Sul, RJ, foram mapeados. Utilizou-se a classificação supervisionada, por máxima verossimilhança, de uma imagem do sensor OLI/Landsat-8; analisou-se a influência de atributos do terreno (face de exposição, radiação solar, declividade e perfil de curvatura) na regeneração natural; e, as áreas com maior potencial para condução da regeneração natural e formação de corredores ecológicos foram indicadas através de pertinência fuzzy. Paraíba do Sul tem 31% do território coberto por vegetação em diferentes estágios de regeneração. Foram contabilizados 1.251 fragmentos florestais em estágio médio ou avançado de regeneração situados, preferencialmente, nas vertentes sudeste, sul e sudoeste, as quais recebem menor quantidade de radiação solar global (Wh.m-2) por ano, e em declividades superiores a 20%. O ajuste de funções fuzzy permitiu identificar 17.327,5 ha de território que tendem a facilitar a recuperação florestal e são, portanto, áreas estratégicas para a formação de corredores ecológicos.

ABSTRACT In Brazil, the remaining areas of Atlantic Forest are intensely fragmented. The connection of forest fragments through ecological corridors is an important step in biodiversity conservation. Certain areas are more resilient, and in those areas, natural forest regeneration, for example, can be encouraged. The aim of this study was to identify areas of greater resilience in order to support the connection of Atlantic Forest fragments with ecological corridors. Forest fragments in the municipality of Paraíba do Sul, in the state of Rio de Janeiro, were mapped using the supervised maximum likelihood classification of an Operational Land Imager (OLI)/Landsat-8 sensor image. Next, we analyzed the influence of terrain attributes (aspect, incident solar radiation, slope, and curvature profile) on natural regeneration. The areas with the greatest potential to achieve natural regeneration and to form ecological corridors were indicated through fuzzy membership functions. Within Paraíba do Sul, 31% of the territory is covered by vegetation in different stages of regeneration. Recordings were made of 1,251 forest fragments in a middle or advanced stage of regeneration. These fragments are usually situated in the southeast, south, and southwest aspects, in areas that receive the least amount of global solar radiation (Wh·m-2) per year, and on slopes with an angle of inclination greater than 20%. The adjustment of fuzzy functions identified 17,327.5 ha with a tendency to recover, and which are therefore strategic areas in the development of ecological corridors.

As Campinaranas são ecossistemas arenícolas de grande extensão na Amazônia brasileira, determinantes para os grandes sistemas de rios de águas pretas. Em vista da carência de estudos nestes ecossistemas, este trabalho teve como objetivos gerais estudar a distribuição das Campinaranas e suas relações com os solos predominantes e sua geologia na porção ocidental da Amazônia brasileira. Foram utilizados dados geográficos da vegetação, geologia e solos, além dos dados analíticos dos perfis de solos coletados pelo Projeto RADAMBRASIL, atualizados e sistematizados pelo IBGE, somados a perfis de referência coletados no Parque Nacional do Viruá, Roraima. De modo geral, os solos das Campinaranas são predominantemente arenosos, desenvolvidos sobre materiais de origem de natureza arenoquartzosa. Do cruzamento dos dados geológicos com áreas dominadas por Campinaranas, tem-se um predomínio das formações sedimentares recentes (Quaternário), constituídas principalmente de materiais arenosos. A partir da análise dos dados, sugere-se um limite mínimo de 55 dag kg-1 de areia nos solos para a ocorrência das Campinaranas. Os solos mais argilosos são reportados apenas para as áreas ecotonais Florestas - Campinaranas, marginais aos corpos arenosos. Verifica-se predomínio absoluto dos Espodossolos e Neossolos Quartzarênicos nas Campinaranas. Mesmo em diferentes formações geológicas e com processos pedogenéticos distintos, estes solos possuem características morfológicas, químicas e físicas muito semelhantes. Apesar da diversidade pedológica das áreas ecotonais, os solos encontrados guardam semelhanças com os solos das Campinaranas.

"Campinaranas" are sandy ecosystems of great extension in the Brazilian Amazon, and are determinant for the great systems of rivers with black waters. Due to the lack of studies on this ecosystem, the objective of the present work was to study the distribution of "Campinaranas" and their relationship with the predominant soils and geology in the western portion of the Brazilian Amazon. We used geographic data of vegetation, geology and soils, and analytical data of the soil profiles collected by the RADAMBRASIL project, updated and systematized by IBGE, and data from reference profiles collected in the National Park of Viruá, Roraima. In general, the soils of "Campinaranas" are predominantly sandy, developed on parent materials rich in quartz. The overlaying of geological data with areas dominated by "Campinaranas", reveals the prevalence of recent sedimentary formations (Quaternary), constituted mainly of sandy materials. Based on the studied dataset, we suggest a minimum limit of 55 dag kg-1 of sand in the soils for the occurrence of "Campinaranas". Soils with higher clay content are present only in Forest-Campinaranas transitions, adjacent to the sandy deposits. It is verified the absolute prevalence of Spodosols and Psamments in "Campinaranas". Even in different geological formations and under distinct pedogenetic processes, these soils possess similar morphological, chemical and physical properties. In spite of the pedological diversity found in the transitional areas, the soils keep similarities with the soils of "Campinaranas".

RESUMO O Parque Nacional (PARNA) do Viruá ocupa 227.011 ha., na região do baixo Rio Branco, Roraima. A região compreende um extenso mosaico de ambientes complexos inundáveis, florestais e não florestais. Este trabalho teve como objetivo geral detalhar os aspectos pedológicos e geoambientais do Parque e entorno, em uma visão integrada da paisagem e, além disso, estimar o estoque de carbono nos solos e geoambientes. Foram descritos e coletados 29 perfis de solos nas principais fitofisionomias de Campinaranas e Florestas do Parque e entorno. Destacaram-se os seguintes: Espodossolo Humilúvico, Neossolo Quartzarênico, Neossolo Flúvico, Neossolo Litólicos, Latossolo Vermelho-Amarelo, Latossolo Vermelho, Cambissolo Háplico, Cambissolo Flúvico, Gleissolo Háplico e Plintossolo Háplico. Os solos apresentaram distribuição espacial com limites abruptos e com forte associação entre as fitofisionomias. Foram agrupados em três pedoambientes: (1) solos arenosos das campinaranas, (2) solos associados aos inselbergs e adjacências e (3) solos aluviais. Foram mapeadas e descritas 18 unidades geoambientais no Parque e entorno. Os geoambientes predominantes no Parque foram: Planícies Arenosas e Paleodunas com Campinarana Graminosa e Arbustiva em Neossolos Quartzarênicos hidromórficos e Espodossolos; e Planícies de Inundação e Terraços com Floresta de Igapó sobre solos hidromórficos arenosos, com respectivamente 24,6 % e 20,1 % da área estudada. Em termos de estoque total de carbono nos solos, destacaram-se os geoambientes dos complexos arenosos das Campinaranas e associações, com 9450,9 Gg C. A grande extensão e representatividade dos complexos arenosos das Campinaranas fazem do PARNA Viruá uma Unidade de Conservação de proteção integral com forte vocação para preservação e conservação de sistemas arenícolas amazônicos. As áreas sob o domínio de Espodossolos possuem os maiores estoques de carbono orgânico e os complexos arenosos das Campinaranas e associações representam os geoambientes mais relevantes na prestação de serviços ambientais de conservação do carbono nos solos.

ABSTRACT The Viruá National Park (PARNA Viruá) occupies 227.011 ha, in the region of the low 'Branco' river, in Roraima state. This area includes an extensive mosaic of complex seasonally flooded forested and non- forested environments. The present work aimed to characterize pedological aspects and identify the geo- environmental units of the Park and surroundings, in an integrated vision of the landscape and,additionally, estimate the carbon stocks in soils and geo-environments. We described and collected 29 soil profiles according with the main vegetation types of Campinaranas and Forests of PARNA Viruá and surroundings. The main soil classes are: Espodossolo Humilúvico, Neossolo Quartzarênico, Neossolo Flúvico, Neossolo Litólicos, Latossolo Vermelho-Amarelo, Latossolo Vermelho, Cambissolo Háplico, Cambissolo Flúvico, Gleissolo Háplico and Plintossolo Háplico. The soils present an spatial distribution marked by abrupt limits and close association with the vegetation type. We identified three pedo-environments: (1) sandy soils of the Campinaranas; (2) soils associated with the inselbergs and adjacencies; and (3) alluvial soils. We mapped and described 18 geoenvironmental units in PARNA Viruá National Park and surroundings. The main geo- environments are: i) Sandy plains and Paleodunes with grassy and arborous Campinarana on 'Neossolos Quartzarênicos hidromórficos' and 'Espodossolos'; and Floodplains and; ii) Terraces with Igapó Forest on sandy hydromorphic soils, occupying 24.6 % and 20.1 % of the studied area, respectively. In terms of total soil carbon stocks, the geo-environments of the sandy complex of Campinaranas and associations stand out, with 9450.9 Gg C. The great extension and representativeness of the sandy areas of Campinaranas characterize PARNA Viruá Park as an important conservation unit for protecting Amazonian sandy soil systems. The areas under the domain of 'Espodossolos' possess the largest stocks of organic carbon and the sandy areas of Campinaranas and associations represent the most relevant geo-environment in terms of Park protecting environmental services and conservation of carbon in soils.

A falta de estudos básicos necessários para o plano de manejo vem retardando a implementação efetiva de diversas Unidades de Conservação na região amazônica. Neste trabalho, interpretações de imagens orbitais e semiorbitais aliadas a trabalhos de campo foram utilizadas para a caracterização geoambiental da Floresta Nacional (FLONA) do Purus. Através da geração de mapas temáticos, criou-se uma base digital georreferenciada que constitui a primeira plataforma para o SIG da FLONA. Foram identificados quatro geoambientes principais: Platôs Dissecados com Mata sobre Latossolos e Argissolos; Encostas e Rampas com Mata sobre Argissolos; Planícies Aluviais Eutróficas com Neossolos Flúvicos e Gleissolos; e Planícies Aluviais Distróficas com Gleissolos. Os aluviões holocênicos na área sob influência do rio Purus são ricos em nutrientes (eutróficos), com influência de sedimentos subandinos. Em contraste, a maior parte da FLONA possui solos extremamente ácidos e pobres em nutrientes (distróficos), formados a partir do intemperismo de sedimentos da Formação Solimões. O manejo dessas áreas deve visar ao incremento do aporte de biomassa na superfície dos solos, aumentando a eficiência da ciclagem de nutrientes pela vegetação, já que a reserva química natural é extremamente baixa.

The lack of basic studies for the elaboration of management plans has delayed the effective implementation of conservation units in the Amazon region. In this work, the interpretation of orbital and sub-orbital images, together with field surveys were used for the geoenvironmental characterization of the Purus National Forest (PNF). A georreferenced digital database composed of thematic maps was produced and constitutes the base of a GIS for the PNF. Four geoenvironments were identified and mapped: Dissecated Plateaux with forest vegetation on Latosols and Argisols; Forested slopes on Argisols; Alluvial plains with eutric soils; Alluvial plains with dystric soils. The holocenic alluviums influenced by the Purus River are eutric, and receive sub-Andenean sediments. On the other hand, most of the PNF has extremely poor and acid soils related to the Solimões Formation. Since the nutrient levels in the mineral substrate are very low, the management of these areas should seek the increment of biomass in the system, which would enhance nutrient cycling by the vegetation since the nutrient levels in the mineral substrate are very low.